Perancangan Konseptual ERD

Entity Relationship Diagram adalah ala bantu yang dapat digunakan untuk mendeskripsikan hubungan antara entity beserta atributnya. Langkah-langkah yang dapat dilakukan dalam merancang Entity Relationship Diagram  antara lain:

1.      Melakukan identifikasi dam seluruh himpunan entitas yang akan terlibat,

2.      Menentukan atribut-atribut key dari masing-masing himpunan entitas,

3.      Mengidentifikasi dan menetapkan seluruh himpunan relasi diantara himpunan enitas yang ada, serta menentukan derajat relasi untuk setiap himpunan relasi,

4.      Melengkapi himpunan entity dan himpunan relasi dengan atribut deskriptif (non key),

5.      Normalisasi tabel.

ERD merupakan suatu model untuk menjelaskan hubungan antar data dalam basis data berdasarkan objek-objek dasar data yang mempunyai hubungan antar relasi. ERD berguna untuk memodelkan struktur data dan hubungan antar data, untuk menggambarkannya digunakan beberapa notasi dan simbol. Pada dasarnya ada tiga simbol yang digunakan, yaitu:

a.      Entity

Entity merupakan objek yang mewakili sesuatu yang nyata dan dapat dibedakan dari sesuatu yang lain. Simbol dari Entity ini biasanya digambarkan dengan persegi panjang.

b.      Atribut

Setiap entitas pasti memiliki elemen yang disebut sebagai atribut. Atribut berfungsi untuk mendeskripsikan karakteristik dari entitas tersebut. Isi dari atribut memiliki sesuatu yang dapat mengidentifikasikan isi elemen satu dengan yang lain. Simbol dari atribut biasanya digambarkan dengan elips.

c.       Hubungan/Relasi

Hubungan antara sejumlah entitas yang berasal dari himpunan entitas (misalnya A dan B) dalam suatu basis data yaitu:

1.      Satu ke satu (One to One)

Hubungan relasi satu ke satu yaitu setiap entitas pada himpunan A berhubungan paling banyak dengan satu entitas pada himpunan entitas .

2.      Satu ke banyak (One to Many)

Setiap entitas pada himpunan entitas A dapat berhubungan dengan banyak entitas pada himpunan entitas B, tetapi setiap entitas pada entitas B dapat berhubungan dengan satu entitas pada himpunan entitas A.

3.      Banyak ke banyak (Many to Many)

Setiap entitas pada himpunan entitas A dapat berhubungan dengan banyak entitas pada himpunan entitas B.

PROSES PERANCANGAN DATABASE

Dalam Basis Data dikenal beberapa siklus atau alur yang biasanya digunakan, yaitu siklus kehidupan sistem informasi yang sering disebut juga sebagai macro life cycle, dan siklus kehidupan basis data atau micro life cycle. Proses perancangan basis data merupakan bagian dari siklus hidup sistem informasi. Perbedaan macro life cycle dengan micro life cycle terletak pada tahapan-tahapannya. Berikut adalah perbedaan antara macro life cycle dan macro life cycle:

A.SIKLUS KEHIDUPAN SISTEM INFORMASI SEBAGAI SIKLUS KEHIDUPAN MAKRO

1.      Analisa Kelayakan

Tahapan ini memfokuskan padapenganalisaan areal aplikasi yang unggul, mengidentifikasi pengumpulan informasi dari penyebarannya, mempelajari keuntungan dan kerugian, penentuan kompleksitas data dari proses, dan menentukan prioritas aplikasi yang akan digunakan.

2.      Analisa dan Pengumpulan Kebutuhan Pengguna

Kebutuhan-kbutuhan yang detail dikumpulkan dengan berinteraksi pada sekelompok user atau user individu, mengidentifikasi masalah yang ada dan kebutuhan-kebutuhannya, ketergantungan antar aplikasi, komunikasi dan prosedur laporan.

3.      Perancangan/Software Design

Perancangan dibagi menjadi dua, yaitu perancangan sistem database dan perancangan sitem aplikasi.

4.      Implementasi

Mengimplemantasikan sitem informasi dengan database yang ada.

5.      Pengujian/Testing

Sebelum sistem informasi dapat digunakan, maka harus dilakukan pengujian terlebih dulu. Akan bisa menghemat biaya bila dapat menangkap adanya masalah sebelum sistem tersebut ditetapkan. Sebagian pengujian dilakukan oleh pemrogram sendiri, dan lainnya dilakukan oleh penganalisis sistem. Rangkaian pengujian ini pertama-tama dijalankan bersama-sama dengan data contoh serta dengan data aktual dari sistem yang telah ada. Mempertahankan sistem dan dokumentasinya dimulai di tahap ini dan dilakukan secara rutin selama sistem informasi dijalankan.

6.      Pemeliharaan

Pengoperasian sistem setelah dilakukan pengujian disertai dengan pengawasan dan pemeliharaan sistem.

7.      Evolusi

Sistem Informasi tidak serta merta langsung menjadi sebuah sistem yang seperti kita rasakan saat ini melainkan ada tahapan-tahapan perkembangan dari sistem yang terfokus untuk menghimpun,menyimpan dan memproses data saja sampai terciptanya sistem yang mengelola data tersebut menjadi sebuah informasi .

B.SIKLUS KEHIDUPAN DATABASE  SEBAGAI SIKLUS KEHIDUPAN MIKRO

Hal yang penting adalah mengetahui langkah-langkah siklus hidup aplikasi database dapat tidak berurutan, tetapi melibatkan beberapa langkah pegulangan yang biasanya disebut sebagai feedback loop. Sebagai contoh: masalah-masalah yang ditemui selama perancangan database mungkin harus mengumpulkan dan menganalisis kebutuhan-kebutuhan tambahan. Seperti yang digambarkan terdapat feedback loop di antara langkah-langkah yang sering terjadi.

            Pada database yang digunakan oleh single user atau hanya beberapa user saja, perancangan database tidak sulit. Tetapi jika ukuran database yang sedang atau besar (25-ratusan user yang berisikan jutaan bytes informasi dan melibatkan ratusan query dan program-program aplikasi, contoh: industri-industri, asuransi, hotel, dan travel yang seluruhnya tergantung pada kesuksesan dari operasi-operasi databasenya), perancangan database menjadi sangat kompleks. Oleh karena itu para pemakai mengharapkan penggunaan database yang sedemikian rupa sehingga sistem harus dapat memenuhi kebutuhan-kebutuhan seluruh user tersebut.

Aktivitas-aktivitas yang berhubungan dengan database sebagai micro life cycle, termasuk fase-fasenya sebagai berikut:

1.      Database Planning

Pada tahap ini kita menentukan model data dari basis data yang ingin dikembangkan. Di aktifitas ini akan disusun bagaimana langkah-langkah siklus hidup dapat direalisasikan secara lebih efektif dan efisien. Tahap ini biasanya dimulai dengan mendefinisikan “mission statement” dan “mission objectives”. Mission statement berisikan tujuan utama dari penerapan sistem basis data. Ini akan membantu menjelaskan maksud dari diadakannya proyek pengembangan sistem basis data ini. Sedangkan mission objectives berisikan identifikasi terhadap hal-hal atau tugas tertentu yang bisa didukung oleh basis data. Selain itu dalam tahap  database planning ini juga mencakup tentang hal-hal yang akan menjadi standar seperti bagaimana data data akan didapatkan, bagaimana format yang akan digunakan atau ditentukan, dokumentasi apa yang dipelukan, bagaimana desain/perancangan dan implementasi akan dilakukan.

2.      System Definition

System definition adalah proses menspesifikasikan ruang lingkup atau batasan dari aplikasi sistem basis data dan user-views utama. Yang dimaksud “user-view” adalah apa yang diperlukan dari suatu sistem basis data dari sudut pandang fungsi/peran pekerjaan seseorang dan area pekerjaan atau department. Dalam pengembangan sistem basis data, user-view bisa saja berisi satu user-view atau bisa juga banyak user-view, tergantung pada kompleksitas sistem yang akan dibangun. Dengan mendefinisikan user-view (jika ada lebih dari satu), desainer basis data akan terbantu untuk memastikan bahwa tidak ada user yang terlupakan dalam membuat requirement dalam sistem basis data yang sedang dikembangkan.

3.      Design

Database design adalah proses pembuatan rancangan sistem basis data yang mendukung visi dan misi perusahaan. Terdapat tiga tahapan dalam proses merancang sistem basis data, yaitu konseptual, logikal, dan fisik.

4.      Implementation

Implementation adalah realisasi fisik dari sistem basis data dan perancangan aplikasi, pemrosesan dari penulisan definisi database secara konseptual, eksternal dan internal, pembuatan file-file database yang kosong, dan implementasi aplikasi software.

5.      Loading atau Data Conversion

Loading atau data conversion adalah proses mengambil data dari sistem yang lama (bila ada sistem lama) ke sistem yang baru, dan kemudian mengorvensi data untuk diaplikasikan ke sistem yang baru. Bila tidak ada peralihan sistem lama ke sistem baru, maka akan menggunakan data yang baru.

6.      Application Conversion

Beberapa aplikasi software dari suatu sistem sebelumnya dikonversikan ke suatu sitem yang baru.

7.      Testing dan Validation

Testing dan validation adalah proses mengeksekusi program untuk menemukan kesalahan. Sistem yang baru harus dites dan diuji kebenarannya.

8.      Operation

Operasi-operasi pada sistem database dan aplikasi-aplikasinya.

9.      Monitoring and Maintanance

Selama fase operasi, sistem secara konstan memonitor dan memelihara database. Pertambahan dan pengembangan data dan aplikasi-aplikasi software dapat terjadi. Modifikasi dan pengaturan kembali database mungkin diperlukan dari waktu ke waktu.

Langkah ke-3 disebut juga perancangan database. Langkah tiga, empat, dan lima merupakan bagian dari fase design dan implementation pada siklus kehidupan sistem informasi macro. Pada umumnya database pada organisasi menjalani seluruh aktifitas siklus kehidupan di atas. Langkah lima dan enam tidak berlaku jika database dan aplikasi-aplikasinya baru. Berikut adalah enam Fase proses perancangan database :

1.      Pengumpulan data dan analisis,

2.      Perancangan database secara konseptual,

3.      Pemilihan DBMS,

4.      Perancangan database secara logika (model data mapping),

5.      Perancangan database secara fisik,

6.      Implementasi sistem database.

Secara khusus proses perancangan berisikan dua aktifitas paralel. Aktifitas yang pertama melibatkan perancangan dari isi data dan struktur database, sedangkan aktifitas kedua mengenai perancangan pemrosesan database dan aplikasi-aplikasi perangkat lunak. Dua aktifitas ini saling berhubungan, misalnya : kita dapat mengidentifikasikan data item yang akan disimpan dalam database dengan menganalisa aplikasi-aplikasi database. Dua aktifitas ini juga saling mempengaruhi satu sama lain. Contohnya : fase perancangan database secara fisik, pada saat kita memilih struktur penyimpanan dan jalur-jalur akses dari file-file database yang tergantung pada aplikasi-aplikasi yang akan menggunakan file-file tersebut.

Di lain pihak, kita biasanya menentukan perancangan aplikasi-aplikasi database dengan mengarah kepada konstruksi skema database yang telah ditentukan selama aktifitas yang pertama. Enam fase di atas tidak harus diproses berurutan. Pada beberapa hal, rancangan tersebut dapat dimodifikasi dari yang pertama dan sementara itu mengerjakan fase yang terakhir (feedback loop antara fase) dan feedback loop dalam fase sering terjadi selama proses perancangan. Fase satu merupakan kumpulan informasi yang berhubungan dengan penggunaan database. Fase enam merupakan implementasi database. Fase satu dan fase enam kadang-kadang bukan merupakan bagian dari perancangan database, tetapi merupakan bagian dari siklus kehidupan sistem informasi secara umum. Inti dari proses perancangan database adalah fase dua, empat, dan lima.

1.      Fase satu: Pengumpulan Data dan Analisa

Sebelum merancang suatu database, yang harus dilakukan adalah mengetahui dan menganalisis apa yang diinginkan user, sehingga proses ini disebut pengumpulan data dan analisis. Untuk menspesifikasikan kebutuhan, yang pertama kali dilakukan adalah mengidentifikasi bagian lain di dalam sistem informasi yang berinteraksi dengan sistem database. Termasuk pengguna yang baru atau yang sudah lama juga aplikasinya, kebutuhan-kebutuhan tersebut dikumpulkan dan dianalisa. Teknik yang digunakan dalam penspesifikasian kebutuhan secara formal adalah OOA (Object Oriented Analysis), DFD (Data Flow Diagram), HIPO (Hierarchical Input Process Output), dan SADT (Structured Analysis & Design). Aktivitas-aktivitas pengumpulan data dan analisa:

a.      Menentukan Kelompok Pemakai dan Bidang-Bidang Aplikasinya

Menentukan aplikasi utama dan kelompok user yang akan menggunakan database. Individu utama pada tiap-tiap kelompok pemakai dan bidang aplikasi yang telah dipilih merupakan peserta utama pada langkah-langkah berikutnya dari pengumpulan dan spesifikasi data.

b.      Peninjuan Dokumentasi yang Ada

Dokumen yang ada berhubungan dengan aplikasi-aplikasi dipelajari dan dianalisa. Dokumen-dokumen lainnya (seperti: kebijaksanaan-kebijaksanaan, form, report, dan bagan organisasi) diuji dan ditinjau kembali untuk menguji apakah dokumen-dokumen tersebut berpengaruh terhadap kumpulan data dan proses spesifikasi.

c.       Analisa Lingkungan Operasi dan Pemrosesan Data

Berisi informasi yang sekarang dan yang akan datang dipelajari. Termasuk juga analisa jenis-jenis transaksi beserta frekuensi-frekuensi transaksinya, dan juga arus informasi dalam sistem. Input Output data untuk transaksi-transaksi tersebut diperinci.

d.      Daftar Pertanyaan dan Wawancara

Tuliskan tanggapan-tanggapan dari pertanyaan-pertanyaan yang telah dikumpulkan dari para pemakai database yang berpotensi. Ketua kelompok (individu utama) dapat diwawancarai sehingga input yang banyak dapat diterima dari mereka dengan memperhatikan informasi yang berharga dari mengadakan prioritas.

2.      Fase dua: Perancangan database secara konseptual

Tujuan dari fase ini adalah menghasilkan conceptual schema untuk database yang tergantung pada sebuah DBMS yang spesifik. Sering menggunakan sebuah high-level data model seperti ER/EER model selama fase ini. Dalam conceptual schema, kita harus memerinci aplikasi-aplikasi database yang diketahui dan transaksi-transaksi yang mungkin. Fase perancangan database secara konseptual mempunyai dua aktifitas paralel  yaitu:

a.      Perancangan Skema Konseptual

Menguji kebutuhan-kebutuhan data dari suatu database yang merupakan hasil dari fase satu dan menghasilkan sebuah conceptual database schema pada DBMS independent model data tingkat tinggi seperti EER (enhanced entity relationship) model. Skema ini dapat dihasilkan dengan menggabungkan bermacam-macam kebutuhan user dan secara langsung membuat skema database atau dengan merancang skema-skema yang terpisah dari kebutuhan tiap-tiap user dan kemudian menggabungkan skema-skema tersebut. Model data yang digunakan pada perancangan skema konseptual adalah DBMS-independent, dan langkah selanjutnya adalah memilih sebuah DBMS untuk melaksanakan rancangan tersebut.

b.      Perancangan Transaksi

Menguji aplikasi-aplikasi database dimana kebutuhan-kebutuhannya telah dianalisa pada fase satu, dan menghasilkan perincian transaksi-transaksi ini. Kegunaan fase ini yang diproses secara paralel bersama fase perancangan skema konseptual adalah untuk merancang karakteristik dari transaksi-transaksi database yang telah diketahui pada suatu DBMS-independent. Transaksi-transaksi ini akan digunakan untuk memproses dan memanipulasi database suatu saat dimana database tersebut dilaksanakan.

3.      Fase tiga: Pemilihan DBMS

Pemilihan database ditentukan oleh beberapa faktor, diantaranya : faktor teknik, ekonomi, dan politik organisasi. Contoh faktor teknik : keberadaan DBMS dalam menjalankan tugasnya seperti jenis-jenis DBMS (relational, network, hierarchical), struktur penyimpanan, dan jalur akses yang mendukung DBMS, pemakai.

Faktor-faktor ekonomi dan organisasi yang mempengaruhi satu sama lain dalam pemilihan DBMS :

a.       Struktur data Jika data yang disimpan dalam database mengikuti struktur hirarki, maka suatu jenis hirarki dari DBMS harus dipikirkan,

b.      Personal yang telah terbiasa dengan suatu sistem Jika staf programmer dalam suatu organisasi sudah terbiasa dengan suatu DBMS, maka hal ini dapat mengurangi biaya latihan dan waktu belajar,

c.       Tersedianya layanan penjual Keberadaan fasilitas pelayanan penjual sangat dibutuhkan untuk membantu memecahkan beberapa masalah sistem.

 Berikut adalah langkah-langkah utama dalam memilih DBMS:

a.       Menggambarkan cakupan tugas berdasarkan kebutuhan perusahaan,

b.      Membandingkan dua atau tiga produk DBMS,

c.       Mengevaluasi produk-produk DBMS tersebut,

d.      Merekomendasikan pemilihan DBMS dan membuat laporan hasil dari evaluasi produk DBMS tersebut.

4.      Fase empat: Perancangan database secara logika

Fase selanjutnya dari perancangan database adalah membuat sebuah skema konseptual dan skema eksternal pada model data dari DBMS yang terpilih. Fase ini dilakukan oleh pemetaan skema konseptual dan skema eksternal yang dihasilkan pada fase dua.

Pada fase ini, skema konseptual ditransformasikan dari model data tingkat tinggi yang digunakan pada fase dua ke dalam model data dari DBMS yang dipilih pada fase tiga. Pemetaannya dapat diproses dalam 2 tingkat yaitu:

a.      Pemetaan system-independent adalah pemetaan ke dalam model data DBMS dengan tidak mempertimbangkan karakteristik atau hal-hal yang khusus yang berlaku pada implementasi DBMS dari model data tersebut,

b.      Penyesuaian skema ke DBMS yang spesifik adalah pengaturan skema yang dihasilkan pada langkah satu untuk disesuaikan pada implementasi yang khusus di masa yang akan datang dari suatu model data yang digunakan pada DBMS yang dipilih. Hasil dari fase ini memakai perintah-perintah DDL dalam bahasa DBMS yang dipilih yang menentukan tingkat skema konseptual dan eksternal dari sistem database. Tetapi dalam beberapa hal, perintah-perintah DDL memasukkan parameter-parameter rancangan fisik sehingga DDL yang lengkap harus menunggu sampai fase perancangan database secara fisik telah lengkap. Fase ini dapat dimulai setelah pemilihan sebuah implementasi model data sambil menunggu DBMS yang spesifik yang akan dipilih. Contoh: jika memutuskan untuk menggunakan beberapa relational DBMS tetapi belum memutuskan suatu relasi yang utama. Rancangan dari skema eksternal untuk aplikasiaplikasi yang spesifik seringkali sudah selesai selama proses ini.

5.      Fase 5: Perancangan Database Secara Fisik

Perancangan database secara fisik merupakan proses pemilihan struktur-struktur penyimpanan dan jalur-jalur akses pada file-file database untuk mencapai penampilan yang terbaik pada bermacam-macam aplikasi. Selama fase ini, dirancang spesifikasi-spesifikasi untuk database yang disimpan yang berhubungan dengan struktur-struktur penyimpanan fisik, penempatan record dan jalur akses. Berhubungan dengan internal schema (pada istilah tiga level arsitektur DBMS). Beberapa petunjuk dalam pemilihan perancangan database secara fisik:

a.      Response Time  adalah waktu yang telah berlalu dari suatu transaksi database yang diajukan untuk menjalankan suatu tanggapan. Pengaruh utama pada response time adalah di bawah pengawasan DBMS yaitu waktu akses database untuk data item yang ditunjuk oleh suatu transaksi. Response time juga dipengaruhi oleh beberapa faktor yang tidak berada di bawah pengawasan DBMS, seperti penjadwalan sistem operasi atau penundaan komunikasi,

b.      Space Utility adalah jumlah ruang penyimpanan yang digunakan oleh file-file database dan struktur jalur akses,

c.       Transaction Throughput  adalah rata-rata jumlah transaksi yang dapat diproses per menit oleh sistem database dan merupakan parameter kritis dari sistem transaksi (misal : digunakan pada pemesanan tempat di pesawat, bank). Hasil dari fase ini adalah penentuan awal dari struktur penyimpanan dan jalur akses untuk file-file database.

6.      Fase enam: Implementasi Sistem Database

Setelah perancangan secara logika dan secara fisik lengkap, kita dapat melaksanakan sistem database. Perintah-perintah dalam DDL dan SDL (storage definition language) dari DBMS yang dipilih, dihimpun dan digunakan untuk membuat skema database dan file-file database yang kosong. Sekarang database tersebut dimuat atau disatukan dengan datanya.

Jika data harus diubah dari sistem komputer sebelumnya, perubahan-perubahan yang rutin mungkin diperlukan untuk format ulang datan yang kemudian dimasukkan ke database yang baru. Transaksi-transaksi database sekarang harus dilaksanakan oleh para programmer aplikasi.

Spesifikasi secara konseptual diuji dan dihubungkan dengan kode program dengan perintah-perintah dari embedded DML yang telah ditulis dan diuji. Suatu saat transaksi tersebut telah siap dan data telah dimasukkan ke dalam database, maka fase perancangan dan implementasi telah selesai, dan kemudian fase operasional dari sistem database dimulai.

Sebuah sistem database merupakan komponen dasar sistem informasi organisasi yang lebih besar. Oleh karena itu siklus hidup aplikasi database berhubungan dengan siklus hidup sistem informasi. Siklus kehidupan sistem informasi merupakan macro lifecycle sementara itu siklus kehidupan database merupakan micro lifecycle. Aktifitas-aktifitas yang berhubungan dengan database sebagai micro life cycle dan termasuk fase-fasenya diantaranya system definition, design, implementation, loading atau data conversion, application conversion, testing dan validation, operation, monitoring dan maintenance. Proses perancangan database merupakan bagian dari micro lifecycle. Sedangkan kegiatan-kegiatan yang terdapat di dalam proses tersebut diantaranya pengumpulan data dan analisis, perancangan database secara konseptual, pemilihan DBMS, perancangan database secara logika (data model mapping), perancangan database secara fisik, dan implementasi sistem database.

      

DATABASE MANAGEMENT SYSTEM (DBMS)

Nama: Dita Adetia Nadila

NIM: D1041161028

A.     Abstraksi Data

Sistem basis data dibuat dari struktur data yang rumit. Untuk memudahkan interaksi pengguna dengan database, developer menyembunyikan detail yang tidak relevan dari pengguna. Proses menyembunyikan detail yang tidak relevan dari pengguna disebut abstraksi data.

Database penuh dengan data dan catatan. Apa yang kita lihat di baris dan kolom sangat berbeda saat telah disimpan di memori. Apa yang kita lihat adalah data yang sebenarnya, tetapi ketika data-data tersebut disimpan dalam memori seperti disk atau kaset, mereka disimpan dalam bentuk bit, dimana pengguna tidak akan mengerti bit-bit ini. Semua detail tentang data yang tersimpan dalam memori juga tidak diperlukan bagi user. Mereka hanya perlu melihat data yang sebenarnya untuk dimengerti dan membutuhkan sedikit informasi bahwa mereka tertarik dan ingin membukanya. Untuk memudahkan interaksi pengguna dengan database, developer menyembunyikan detail yang tidak relevan dari pengguna. Proses menyembunyikan tersebut disebut sebagai abstraksi data.

1.External View Level

Level ini merupakan level tertinggi dalam abstraksi data. Pada level ini pengguna melihat data berupa 

baris dan kolom. Level  ini data disimpan dalam hal tabel dan relasi. User melihat data penuh atau 

sebagian berdasarkan kebutuhan. User akan memiliki pandangan yang berbeda berdasarkan tingkat hak

akses mereka di sini. Misalnya, dalam database kantor pajak, seorang wajib pajak perseorangan tidak 

akan memiliki hak akses untuk melihat rincian biaya tagihan pajak suatu perusahaan, seorang wajib 

pajak suatu perusahaan juga tidak memiliki hak akses untuk melihat rincian biaya tagihan pajak 

perusahaan lainnya, kecuali pegawai pajak yang memiliki seluruh akses. Pada level ini, seseorang 

dapat mengakses data dari database dan melakukan beberapa perhitungan berdasarkan data yang

diperoleh. Contohnya menghitung penghasilan kena pajak dari wajib pajak. Setiap perubahan/

perhitungan yang dilakukan pada level ini tidak akan mempengaruhi data lainnya. Misalnya, jika kita 

mengambil beberapa kolom tabel wajib pajak, tidak akan mengubah keseluruhan tabel, atau jika kita 

menghitung penghasilan kena pajak wajib pajak, maka tidak akan mengubah atau memperbarui tabel. 

Tingkat data ini didasarkan pada level di bawahnya, namun tidak akan mengubah data yang ada di 

level bawah tersebut.

2.Logical/Conceptual View Level

Level ini menggambarkan data aktual yang tersimpan di database dalam bentuk tabel dan 

menghubungkannya dengan cara pemetaan. Level ini tidak akan memiliki informasi tentang tampilan

 pengguna di tingkat eksternal. Level ini akan memiliki semua data dalam database. Misalnya data 

wajib pajak perseorangan dimasukkan ke dalam tabel “Wajib Pajak Perseorangn” dan data wajib pajak 

perusahaan dimasukkan ke dalam tabel “Wajib Pajak Perusahaan”. Setiap perubahan yang dilakukan 

pada level ini tidak akan mempengaruhi external level atau physical level. Perubahan tersebut 

merupakan perubahan pada struktur tabel atau relasi yang tidak akan mengubah data yang dilihat 

pengguna pada tampilan external level atau penyimpanan pada physical level . Sebagai contoh, 

misalkan kita telah menambahkan kolom baru 'Status SPT' yang tidak akan mengubah tampilan data 

eksternal level tempat user melihat tahun pajak, namun kolom tersebut akan memiliki ruang yang 

dialokasikan untuk 'Status SPT' dalam memori fisik, namun tidak akan mengubah ruang di memori. 

Maka independensi external dan physical tercapai.

1.      Physical View Level

Level ini adalah level abstraksi data yang paling rendah. Level ini menggambarkan bagaimana data 

sebenarnya tersimpan dalam database. Anda bisa mendapatkan detail struktur data yang kompleks 

pada level ini. Misalnya, data wajib pajak bisa menjadi wajib pajak pribadi atau wajib pajak sebuah 

lembaga, setiap orang memiliki berapa anak, semua ini diatur oleh relasi tertentu.

B.     Komponen-Komponen DBMS

1.      Software

Komponen utama dari DBMS adalah software. Software adalah kumpulan program yang digunakan

 untuk menangani, mengendalikan, dan mengelola database komputer secara keseluruhan. Beberapa 

macam software:

·         Perangkat lunak DBMS itu sendiri, adalah komponen perangkat lunak yang paling penting 

dalam keseluruhan sistem,

·         Sistem operasi termasuk perangkat lunak jaringan yang digunakan dalam jaringan, untuk 

berbagi data database antar beberapa pengguna.

·         Program aplikasi yang dikembangkan dalam bahasa pemrograman seperti C ++, Visual Basic 

yang digunakan untuk mengakses database dalam sistem manajemen basis data. Setiap program 

berisi pernyataan yang meminta DBMS untuk melakukan operasi pada database. Operasi ini bisa 

termasuk mengambil, memperbarui, dan  menghapus data. Program aplikasi bisa berupa 

workstation/terminal konvensional/online.

2.      Hardware

Perangkat keras terdiri dari serangkaian perangkat elektronik fisik seperti komputer (bersama dengan 

perangkat I / O terkait seperti disk drive), perangkat penyimpanan, saluran I / O, perangkat 

elektromekanis yang membuat antarmuka antara komputer dan sistem dunia nyata. Tidak mungkin 

untuk mengimplementasikan DBMS tanpa perangkat keras. Dalam jaringan, komputer yang kuat 

dengan kecepatan pemrosesan data yang tinggi dan perangkat penyimpanan dengan kapasitas 

penyimpanan yang besar diperlukan sebagai server database.

3.      Data

Data adalah komponen terpenting dari DBMS. Tujuan utama DBMS adalah mengolah data. Dalam 

DBMS, database didefinisikan, dibangun dan kemudian data disimpan, diperbarui dan diambil ke 

database dan dari database. Basis data berisi data aktual (atau operasional) dan metadata (data tentang 

data atau deskripsi tentang data).

4.      Prosedur

Prosedur mengacu pada petunjuk dan aturan yang membantu merancang database dan menggunakan 

DBMS. Pengguna yang mengoperasikan dan mengelola DBMS memerlukan prosedur yang 

terdokumentasi tentang penggunaan panas atau menjalankan sistem manajemen basis data. Ini mungkin

 termasuk:

·         Prosedur untuk menginstal DBMS,

·         Prosedur ntuk log on ke DBMS,

·         Prosedur umenggunakan program atau aplikasi DBMS,

·         Membuat salinan cadangan database,

·         Untuk mengubah struktur database,

·         Untuk menghasilkan laporan data yang diambil dari database.

5.      Database Access Languange

Database Access Languange digunakan untuk mengakses data dari database dan ke database. 

Pengguna menggunakan database access languange untuk memasukkan data baru, mengubah data 

yang ada di database dan mengambil data yang dibutuhkan dari database. Pengguna menulis satu set 

perintah yang sesuai dalam database access languange dan mengirimkannya ke DBMS. DBMS 

menerjemahkan perintah user dan mengirimkannya ke bagian spesifik DBMS yang disebut Database 

Jet Engine. Mesin database menghasilkan satu set hasil sesuai dengan perintah yang diajukan oleh user,

mengubahnya menjadi bentuk yang mudah dibaca user yang disebut inquiry report dan kemudian 

menampilkannya di layar. Administrator juga dapat menggunakan bahasa akses database untuk 

membuat dan memelihara database. Bahasa akses database yang paling populer adalah SQL 

(Structured Query Language). Database relasional diperlukan untuk memiliki database query 

languange.

C.    Model Data Dalam DBMS

1.      Model Data Hirarkis (Hierarchical Model)

Model Data Hirarkis biasa disebut model pohon, karena menyerupai pohon yang dibalik. Model ini menggunakan pola hubungan orang tua-anak. Setiap simpul (biasa dinyatakan dengan lingkaran atau kotak) menyatakan sekumpulan medan. Simpul yang terhubung ke simpul pada level di bawahnya disebut orang tua. Setiap orang tua bisa memiliki satu (hubungan 1:1) atau beberapa anak (hubungan 1:M), tetapi setiap anak hanya memiliki satu orang tua. Simpul – simpul yang dibawahi oleh simpul orang tua disebua anak. Simpul orang tua yang tidak memiliki orang tua disebut akar. Simpul yang tidak mempunyi anak disebut daun. Adapun hubungan antara anak dengan orang tua disebut cabang. Contoh:

2.      Model Data Jaringan (Network Model)

Model Data Jaringan distandarisasi pda tahun 1971 oleh Data Base Task Group (DBTG). Itulah sebabnya disebut model DBTG. Model ini juga disebut model CODASYL (Conference on Data System Languages), karena DBTG adalah bagian dari CODASYL. Model ini menyerupai model hirarkis, dengan perbedaan suatu simpul anak bisa memilki lebih dari satu orang tua. Oleh karena sifatnya demikian, model ini bisa menyatakan hubungan 1:1 (satu arang tua punya satu anak), 1:M (satu orang tua punya banyak anak), maupun N:M (beberapa anak bisa mempunyai beberapa orangtua). Pada model jaringan, orang tua diseut pemilik dan anak disebut anggota. Contoh:

3.      Model Data Relasional (Relational Model)

Model Data Relasional adalah model data yang paling banyak digunakan saat ini. Pembahasan pokok pada model ini adalah relasi, yang dimisalkan sebagai himpunan dari record. Deskripsi data dalam istilah model data disebut skema. Pada model relasional, skema untuk relasi ditentukan oleh nama, nama dari tiap field (atau atribut atau kolom), dan tipe dari tiap field.

terbentuk di dalam suatu organisasi bersifat unik. Hal ini tampak dari atribut-atribut yang dimiliki oleh objek–objek tersebut. Contoh:

Tabel Wajib Pajak Perseorangan

Nama	Gaji Pokok	Jumlah Anak	Iuran Pensiun	Premi Jaminan Kematian
Wajib Pajak A	3.000.000	3	Rp.50.000,-	Rp.15.000,-
Wajib Pajak B	4.000.000	2	Rp.55.000,-	Rp.20.000,-

Tabel Wajib Pajak Perusahaan

Nama	Penghasilan Bruto	Penghasilan Netto	Penghasilan Kena Pajak	Beban Pemasaran
Wajib Pajak Orang Pribadi Pengusaha Tertentu	3.000.000.000	2.854.440.649	102.506.991	610.901.091
Wajib Pajak Orang Pribadi Selain Pengusaha Tertentu	4.000.000.000	3.467.221.000	150.406.831	721.523.036

D.    Data Definition Languange (DDL) dan Data Manipulation Languange (DML)

1. Data Definition Languange (DDL)

Yang pertama adalah bahasa DDL atau kepanjangannya Data Definition Languange, yaitu dipakai 

untuk menggambarkan desain dari basis data secara menyeluruh. DDL (Data Definition Language) 

dapat dipakai untuk membuat tabel baru, memuat indeks, maupun mengubah tabel. Hasil dari kompilasi

 DDL akan disimpan di kamus data. Contoh dari DDL adalah sebagai berikut:

a.      Create adalah perintah untuk membuat sesuatu yang baru, termasuk tabel baru, 

baris baru, dan kolom baru, dan sebagainya. Contoh: create table wajib pajak perseorangan (NPWP 

char(20)primary key,nama varchar(30);

b.      Alter adalah perintah yang digunakan untuk mengubah struktur tabel, termasuk menambah 

kolom, menghapus kolom, menambah tribut, dan sebagainya. Contoh: alter table pewajib pajak 

rename nama;

c.       Drop adalah perintah yang digunakan untuk menghapus basis data dari tabel. Contoh: Drop  

nama drop gaji bulanan;

2. Data Manipulation Languange (DML)

               Dan yang kedua adalah DML atau kepanjangannya Data Manipulation Language, yaitu 

dipakai untuk memanipulasi daan pengambilan data pada suatu basis data, misalnya seperti 

penambahan data yang baru ke dalam suatu basis data, menghapus data pada suatu basis data dan 

mengubah data pada suatu basis data. Contoh:

1. Insert : untuk memasukkan / menambahkan data baru

INSERT INTO nama_table (nama_kolom) values (values);

contoh –>

insert into wajib pajak perseorangan (nama wajib pajak perseorangan,gaji, jumlah anak, iuran pensiun, premi jaminan kematian) values (dita,’3.000.000’3,’50.000’,’15.000’);

2. Select : untuk menyeleksi / memilih data yang akan ditampilkan

SELECT * | {nama_kolom} FROM nama_table [WHERE condition];

contoh –>

select NPWP,wajib pajak perseorangan, gaji from 3.000.000;

3. Update : untuk membperbaharui data yang sudah ada

UPDATE nama_table SET nama_kolom = value [WHERE condition];

contoh –>

update mahasiswa set jurusan =’kedokteran’ where nama=’dita’;

4. Delete : untuk menghapus baris data

DELETE [FROM] nama_table [ WHERE condition];

contoh –>

delete nama where nama=’dita’;